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基于大数据数据分析技术工具方法系列讲座(一)
发布日期:2024-04-18    访问量:

近期,会计学院在严格落实教学工作要求的同时,为提高教师的科研水平,会计系积极开展教师各类培训。4月10日下午,会计系举办的“2024年大数据数据分析技术工具方法”系列讲座第一讲《SPSS入门及基本数据处理》在教学楼第一会议室开讲。讲座由会计系学科带头人杨君岐教授主讲,会计系主任刘荣荣担任主持,共15名教师学习。

本系列讲座共五个专题,分别是1.SPSS入门及基本数据处理;2.MATLAB入门及再学习技巧;3.相关分析与回归分析及应用;4.多目标综合评价技术及应用;5.基于分类思想的数据分析技术及应用。

讲座中,杨君岐教授根据新时代发展需求,结合自身课程教学实践,从大数据的学习背景切入,强调了学习处理数据相关工具对商科老师的重要性,他说到:“数据挖掘实际是要生产信息产品,原材料就是数据,怎么得出信息,就需要借助专门的方法及工具”。

SPSS是一款功能强大的统计数据分析软件,拥有丰富的统计方法,支持多种统计方法,包括描述性统计分析、假设检验、方差分析、回归分析、因子分析等,能够满足不同领域和规模项目的分析需求。操作简单易上手,SPSS拥有直观易用的用户界面,即使没有统计学背景的用户也能够轻松使用该软件进行数据分析。它的菜单和对话框式操作方式简化了复杂的统计分析过程,提高了易用性。目前广泛应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。

杨君岐教授对SPSS软件的功能、启动与退出、界面与视图进行了介绍,同时基于自己的理解总结出快速入门三步曲:打开数据文件、找到功能菜单、根据变量设置。利用多媒体演示了SPSS软件的三大窗口,其中包括变量(variable)窗口、数据(data)窗口和结果(output)窗口。对数据文件准备与数据预处理、常见基本数据处理:横向汇总、纵向汇总、分类汇总等进行深入细致的介绍,同时详细地讲述了大数据类型,数据采集与处理,数据分析与挖掘。为了让教师们更容易理解,杨君岐教授以教师不同职称、不同工资作变量举例,演示如何利用指标进行回归分析,解决要研究的问题,最终得出研究结论。

本场讲座内容详实丰富互动良好使在场教师对大数据分析技术工具有了更深层次的认识,并帮助教师们快速入门SPSS。讲座结束后,教师们还和杨君岐教授进行了热烈的讨论和交流,表示对学术能力的提升有所帮助,大家都期待下一次讲座的举办!



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